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中国互联网巨头欲借AI芯片弯道超车
作者:匿名 浏览:2364 时间:2019-11-10 13:59:35

随着芯片领域的进一步发展,越来越多的芯片将与人工智能技术相结合,改造基于人工智能技术的应用。中国互联网巨头正摩拳擦掌,希望用人工智能芯片“在角落超车”。

阿里全球发布

用于最高性能推理的人工智能芯片

在9月25日的云人居会议上,阿里巴巴首席技术官阿里云智能总裁张剑锋发布了基于risc-v和阿里自己算法的全球最高性能推理智能芯片光800,性能78563 ips,能效500 ips。

在去年的云栖会议上,阿里宣布成立哥哥的摄制组,正式进入芯片领域。截至今年年初,阿里宣布达摩研究所芯片的装运量在2018年已超过2亿件。今年7月,flathead brother还发布了首款铁铉910芯片,该芯片号称是业界性能最强的risc-v架构芯片之一。

不久前,aiot的“无剑”芯片平台的发布帮助芯片设计公司将成本降低了50%,并将设计周期缩短到原来的一半。可以看出,阿里在过去的一年里在芯片领域,尤其是人工智能芯片领域取得了许多成就。张剑锋也在现场表示,“在数字经济时代,全球人工智能芯片出货量已经达到29亿片,人工智能芯片有望在未来出现。”

2018年7月4日,在2018年百度ai开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布百度推出中国首款基于云的全功能ai芯片“昆仑”,该芯片可用于语音识别和无人驾驶等场景。在全球范围内,亚马逊、谷歌、脸书等互联网公司也涉足芯片行业,互联网公司的进入已经成为全球芯片行业的一个重要趋势。

人工智能每两年配对一次芯片

计算力需要增加十倍。

随着人工智能技术的大规模应用,传统的芯片技术已经不能满足需求。作为通用计算芯片,cpu和gpu是为处理线程逻辑和图形而设计的。它们在处理人工智能计算问题时具有高功耗和低成本的性能。因此,人工智能领域迫切需要特殊的体系结构芯片来解决上述问题。

百度还表示,随着大数据和人工智能的兴起,对人工智能计算能力的需求也在增加。数据将每两年翻一番,计算模型的计算复杂性将增加五倍。这意味着每两年,人工智能对芯片的计算能力需求将增加10倍。

对于中国互联网巨头来说,他们一直不愿意只做在线互联网服务。一方面,它们正在“下沉”并渗透到真正的行业,如互联网加,金融、旅游、旅游和零售都在这里发生。另一方面,在“硬化”的过程中,在做好互联网软件服务的同时,它深入到硬件领域。例如,百度制造无人驾驶汽车和智能家居。阿里有物联网战略,目前各种业务的计算需要大量的芯片。

充分发挥巨人在人工智能中的优势

“互联网巨头在制造芯片方面有独特的优势”。

中国国际视频标准领导者、阿里人工智能实验室首席科学家陈颖告诉《广州日报》所有媒体记者,互联网巨头可以充分发挥人工智能巨头积累的技术优势,他们制造的芯片可以先应用到自己的人工智能平台及其应用上,这可以促进芯片的发展,形成良性循环。

数据显示,2019年芯片人才平均工资为10,420元/月,而有10年工作经验的芯片人才平均工资为19,550元/月。增长缓慢和迭代周期长是制约芯片人才工资增长的重要原因之一。研究工程师林斌说,在“开始独一无二”之前,通常需要四到五个芯片项目周期,每个周期持续六个月到两年。

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